借助用户分层图表，您可以选择特定的用户群体（比如在应用和网站上与您的媒体资源都进行过互动的用户），然后深入研究各个用户的活动情况。如果要提供个性化的用户体验，或者需要深入了解特定用户体验流程或进行问题排查，如分析平均订单价值非常高的用户的行为，或了解用户下订单时在什么环节遇到麻烦，则理解个体用户行为很重要。
本文包含的主题：创建用户分层图表
- 登录到 Google Analytics（分析）。
- 点击左侧的
探索。
- 在页面顶部，点击模板库，然后选择用户分层图表模板。
- 使用下文介绍的选项配置这项探索。
您还可以根据当前可视化图表中的值创建用户探索：
- 选择现有的可视化图表或创建新图表。
- 根据需要进行自定义（添加维度和指标、应用过滤器或细分，或更改日期范围）。
- 右键点击可视化图表中的数据点。
- 选择查看用户。
此时会打开一个新的“探索”标签页。您在上一次使用此分析法时应用的自定义设置将作为临时细分应用于探索。
用户分层图表的运作方式
用户分层图表显示构成现有细分的用户，或构成因使用其他探索分析法而产生的临时细分的用户。您可以深入探究该列表，查看有关各个用户的详细信息，包括如何及何时获取了该用户、该用户的摘要指标，以及他们在您的网站或应用上的活动时间轴等。您可以根据用户完成的不同事件创建细分，以便了解其他用户在今后是否也会采取类似的操作。
自定义探索
“设备 ID”和“数据流名称”是必需且仅有的维度。不过您可以更改指标，方法是在“标签页设置”面板的值部分中添加或移除指标。
调整行
默认情况下，用户探索按会话数显示前 10 个用户。您可以在“标签设置”中调整所显示用户的数量：
- 显示行数选项可增加或减少列表中的行数。
- 起始行选项可指定列表的起始行。
- 点击指标列的标题可对列表进行排序。
- 单元格类型选项用于指定列表中指标的显示方式：是以纯文本显示，还是使用色条或热图来增强视觉效果。
应用细分
将现有细分从最左侧的列表拖到设置面板的细分目标中。然后，您就可以深入研究该细分所限定的用户。
应用过滤器
您可以根据一个或多个维度或指标应用过滤器，以此限制在探索列表中显示的数据。如果过滤器中包含多个条件，这些条件之间是 AND 关系。
更改报告时间段
使用最左侧的“变量”面板中的日历选项调整时间范围，并与之前时间段的数据进行比较。
查看具体用户的活动
您可以通过点击探索表格中的特定记录来查看具体用户的活动。
系统即会显示相关详细信息：如何及何时获取了该用户；按日期分组显示该用户在您的网站或应用上所触发事件的时间轴。
自定义活动列表
在左侧，使用“时间轴”部分中的选项来执行以下操作：
- 显示所选事件
- 将时间轴显示为收起或展开的列表
- 对时间轴中的事件进行排序
根据具体用户创建细分
在时间轴中，您可以通过选择一个或多个事件，创建包含完成了一组特定事件的所有用户的细分。然后点击右上角的创建细分。您可以根据需要修改所生成的细分，然后保存，以便用于进一步的探索或报告。
删除用户数据
- 在探索部分，使用模板库创建新的用户分层图表，或打开现有的用户分层图表。
上一个链接会打开您上次访问的 Google Analytics 媒体资源。您可以使用媒体资源选择器来更改媒体资源。 您必须是编辑者或更高级别的用户至，以请求删除用户数据。
- 在“有效用户 ID”列中，选择与要删除的用户数据关联的 ID。
- 点击报告右上角的删除用户图标
。
- 点击“警告”窗口中的删除。
当前显示的用户数据将在 24 小时内停止在探索中显示，并且在接下来的 63 天内永久移除。
按假名 ID 删除数据
如果您收集 User-ID，并且想要删除与某一假名 ID（该 ID 也和其中一个用户相关联）相关联的任何或所有数据，则可以使用 Google Analytics 界面，如下所述。您还可以使用 User Deletion API 以程序化方式删除数据。
用户登录后，系统会根据您提供的 User-ID 来识别与该用户关联的事件数据。用户退出后，系统将通过假名 ID 来识别该用户的事件数据。
若要查看某个用户的所有仅通过假名 ID 识别的事件数据，您需要将在报告中使用的 ID 从“混合身份识别”（考虑了 User-ID 和根据模型估算的数据等因素）更改为“仅按设备”：
- 在管理中，点击“数据显示”下方的在报告中使用的 ID。
上一个链接会打开您上次访问的 Google Analytics 媒体资源。您可以使用媒体资源选择器来更改媒体资源。 您必须是编辑者或更高级别的用户（在媒体资源级别）更改在报告中使用的 ID。
- 选择仅按设备。
- 点击保存。
更改在报告中使用的 ID 后，请按以下步骤操作：
- 打开新的用户分层图表，查看假名 ID 的完整列表。
- 选择与要删除的数据关联的 ID。
- 点击报告右上角的删除用户图标
- 点击“警告”窗口中的删除。